实时预测模型
在历史价格序列和更新的数据源上训练的模型可以在趋势拐点出现在典型图表上之前检测到它们。
短时间内的价格变化会引发冲动反应：出于预期而过早进入，或者出于担心错过走势而过晚进入。 Vaillant Rendecto 用根据预测模型计算出的输入计划取代了这种反应性决策。
Vaillant Rendecto 的每个组件都响应决策过程的特定阶段，从数据收集到风险控制。
在历史价格序列和更新的数据源上训练的模型可以在趋势拐点出现在典型图表上之前检测到它们。
不是按固定间隔进行投资，而是根据检测到的市场状况调整每次进入的金额和时间，以降低平均获取成本。
最大风险阈值和退出规则是在上游定义的，然后无论市场情绪如何，都一致应用。
价格信号与交易量、流动性和市场情绪指标交叉引用，以限制单一来源决策。
Vaillant Rendecto 的决策逻辑基于记录的序列，可在每个级别进行查阅，而不是基于“黑匣子”。
持续收集全球市场数据：来自公共来源的价格、交易量、订单深度和情绪指标。
神经网络识别相关的市场模式并估计短期趋势延续或逆转的可能性。
参赛作品通过随机优化进行分配，以便在遵守设定的风险限制的同时最大限度地降低平均获取成本。
Vaillant Rendecto 专为喜欢根据可验证模型而不是市场直觉做出决策的交易者和投资者而设计。该平台以可访问且可读的形式提供与机构团队使用的同类定量分析工具。
每个条目推荐都附有激发它的数据，因此您可以在实施之前评估其逻辑。
相同的信号检测机制适用于不同的时间范围和目标。
短期信号允许将条目拆分为快速变动的资产，以减少单一价格点的风险。
对于多月积累策略，购买计划会在下跌阶段进行调整，以提高平均入场价格，而无需每日手动干预。
管理人员可以在投资组合的多个项目中应用自动再平衡规则，并为每个资产项目定义风险阈值。
Vaillant Rendecto 处理的市场数据在传输和静态时均进行加密。无需链接到您的经纪账户的个人数据即可访问平台的信号和建议。
不需要。您可以连接只读 API 密钥来跟踪您的仓位，而无需允许 Vaillant Rendecto 下订单。自动执行仍然是一个单独的选项，自愿激活并可随时撤销。
风险阈值、进入频率和监控的资产类别可以单独配置。生成的建议在任何应用程序之前仍然可见，无论是手动还是自动。